MySQL 每秒 570000 的写入,如何实现?

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来源:吴炳锡

yq.aliyun.com/articles/278034

一、需求

一个多多亲们接到一个多多需求,从大数据平台收到一个多多数据写入在20亿+,时要快速地加载到MySQL中,供第半年 业务展示使用。

二、实现再分析

对于单表20亿, 在MySQL运维,说真的这块目前涉及得比较少,也基本没什么经验,但对于InnoDB单表Insert 可能内存大于数据情況下,可不还都都可以 维持在30万-30万行写入。但全都 时间亲们接受的项目还是数据超过内存的。这里使用XeLabs TokuDB做一个多多测试。

三、XeLabs TokuDB 介绍

项目地址:

https://github.com/XeLabs/tokudb

相对官方TokuDB的优化:

  • 内置了jemalloc 内存分配
  • 引入更多的内置的TokuDB性能指标
  • 支持Xtrabackup备份
  • 引入ZSTD压缩算法
  • 支持TokuDB的binlog_group_commit形态学

四、测试表

TokuDB核心配置:

loose_tokudb_cache_size=4G

loose_tokudb_directio=ON

loose_tokudb_fsync_log_period=800

tokudb_commit_sync=0

表形态学

CREATE TABLE `user_summary` (

 `user_id` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '用户id/手机号',

 `weight` varchar(5) DEFAULT NULL COMMENT '和码体重(KG)',

 `level` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '重量级',

 `beat_rate` varchar(12) DEFAULT NULL COMMENT '击败率',

 `level_num` int(10) DEFAULT NULL COMMENT '同吨位人数',

 UNIQUE KEY `u_user_id` (`user_id`)

) ENGINE=TokuDB DEFAULT CHARSET=utf8

利用load data写入数据

root@localhost [zst]>LOAD DATA INFILE '/u01/work/134-136.txt' 

INTO TABLE user_summary(user_id, weight, level, beat_rate,level_num);

Query OK, 80000000 rows affected (5 min 48.80 sec)

Records: 80000000 Deleted: 0 Skipped: 0 Warnings: 0

计算一下每秒写入速率单位单位:

root@localhost [zst]>select 80000000/(5*80+48.80);

+------------------------+

| 80000000/(5*80+48.80) |

+------------------------+

| 574217.6285 |

+------------------------+

1 row in set (0.00 sec)

文件大小:

-rw-r--r-- 1 root root 8.5G 11月 25 20:05 134-136.txt

-rw-r----- 1 mysql mysql 8.6K 11月 25 20:44 user_summary.frm

-rw-r----- 1 mysql mysql 3.5G 11月 25 20:51 user_summary_main_229_1_1d_B_0.tokudb

实际文件8.5G,写入TokuDB大小3.5G,也不接近于一半多点的压缩量。对于20亿数据写入,实际测试在58分钟多点就可不还都都可以 完成。可不还都都可以 满足实际需求,另外对于磁盘IO比较好的机器(SSD类盘,云上的云盘),可能内存和数据差如此 来越多情況,这量级数据量测试在Innodb里时要加上自增列,可不还都都可以 在5个小多全都完成。从最佳实战上来看,Innodb和TokuDB都写入同样的数据,InnoDB时要花合适是TokuDB3-4倍时间。文件大小区别,同样20亿数据:

-rw-r----- 1 mysql mysql 35G 11月 25 23:29 user2_main_26a_1_1d_B_0.tokudb

-rw-r----- 1 mysql mysql 176G 11月 26 03:32 user5.ibd

文件大小在5倍大小的区别。

测试结论:

利用TokuDB在某云环境中8核8G内存,800G高速云盘环境,多次测试可不还都都可以 轻松实现530万每秒的写入量。

另外测试几种场景也供亲们参考:可能在TokuDB中使用带自增的主键,主键无值让MySQL内控 产生写入速率单位单位,下降比较明显,同样写入2亿数据,蕴含自建主键:

root@localhost [zst]>CREATE TABLE `user3` (

 -> `user_id` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '用户id/手机号',

 -> `weight` varchar(5) DEFAULT NULL COMMENT '和码体重(KG)',

 -> `level` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '重量级',

 -> `beat_rate` varchar(12) DEFAULT NULL COMMENT '击败率',

 -> `level_num` int(10) DEFAULT NULL COMMENT '同吨位人数',

 -> `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

 -> PRIMARY KEY (`id`),

 -> UNIQUE KEY `u_user_id` (`user_id`)

 -> ) ENGINE=TokuDB;

Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)

root@localhost [zst]>LOAD DATA INFILE '/u01/work/134-136.txt' INTO TABLE user3(user_id, weight, level, beat_rate,level_num);



Query OK, 80000000 rows affected (22 min 43.62 sec)

Records: 80000000 Deleted: 0 Skipped: 0 Warnings: 0

同样的数据写入在主键自增无值产生时,非要使用TokuDB的 Bulk loader data形态学 ,合适转换为了单条的Insert实现,全都 效果上慢如此 来越多。

关于TokuDB Bulk Loader前提要求,这人 表是空表,对于自增列,如自增列有值的情況下,不可不还都都可以 使用。建议实际使用中,可能自增列有值的情況下,可不还都都可以 考虑去除自增属性,改成唯一索引,也不减少自增的全都防止逻辑,让TokuDB能跑地更快全都。另外在Bulk Loader防止中为了追求更快速的写入,压缩方面并全是很好。

关于TokuDB Bulk Loader :

https://github.com/percona/PerconaFT/wiki/TokuFT-Bulk-Loader

五、测试环境说明

测试使用CentOS7环境,编译的XeLabs TokuDB版本百度云地址:

https://pan.baidu.com/s/1qYRyH3I 。

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